{:en}PARIS – Shippeo, a leading provider of global shipment visibility, has achieved a significant advancement in its predictive shipment ETA performance, aided by investments in new AI/ML infrastructure and sophisticated algorithms. As a result, shippers and logistics service providers are seeing improved accuracy and reliability of estimated times of arrival (ETAs) of their shipments, thereby increasing the efficiency and predictability of their supply chains.
The recent challenges caused by major supply chain disruptions have reaffirmed the need for organisations to improve shipment traceability on a global scale. Although it has never been easier to track shipments travelling throughout the world in near real-time thanks to more affordable devices and better connectivity, the type of data that supply chain management values is changing.
Shippeo’s Chief Product Officer, Anand Medepalli, says: “The question supply chain managers are asking themselves is shifting from ‘where is my shipment’ at the macro level to a more granular ‘When will it arrive at the next stop?’ and ‘Are there any risks of a delay?’”. This means that the ability to predict shipment ETAs at a very granular level is increasingly becoming a must-have, critical capability for shippers.
This improved ETA brings a range of benefits to manufacturers. Shippeo customers report that having accurate ETA predictions for shipment arrival times improves team productivity at key delivery sites, while boosting KPI performance, increasing sales and, of course, raising customer satisfaction levels. At the same time, these manufacturers, many of which are operating globally, are decreasing stock-outs or production line halts by as much as 76%, as well as reducing late penalties by 25%, dwell times by 30% and reducing unexpected freight costs.
As with any algorithm, ETA accuracy depends heavily on the quality of data inputted, which is why Shippeo’s core R&D focus is to continually enhance the accuracy and reliability of the data feeding the ETA predictions. In its latest third release, in addition to data quality, the company has revamped its machine learning (ML) infrastructure, as well as the methodologies and models its data scientists and ML engineers use. The result is an impressive 32% improvement in ETA accuracy up to 48 hours before a scheduled delivery.
“This is really exciting for us given that several of our customers, including Renault Group, one of the world’s largest automotive manufacturers, have already told us that our ETA is impressive,” says Medepalli.
“Shippeo invests a lot in continually improving its ETA calculator algorithm, taking our feedback as users into account,” says Renan Filleur, Renault Group’s General Manager of Parts Logistic Operations and Performance. “ETA reliability results are an important focus and are made visible, which greatly supports Renault Group’s choice of Shippeo’s real-time visibility platform. This reliability is a critical element for any major industrial customer like Renault due to the genuine value it generates for the business.”
Shippeo is also the only real-time transportation visibility platform vendor offering contractual guarantees on its ETA accuracy, as well as carrier onboarding speed and high tracking rates. “The performance of our ETA model gives us the confidence to guarantee high accuracy for all of our customers or we give their money back,” explains Medepalli, “which means a guaranteed time to value for every customer. This relentless focus on customer satisfaction is what differentiates us from our competition.”
The enhanced ETA algorithm is available now for all Shippeo platform users.
*Source: AETOSWire{:}{:ar}باريس – حققت “شيبيو”، المزود الرائد للمتابعة العالمية للشحنات، تقدمًا كبيرًا في أداء خدماتها التنبؤية المتعلقة بالوقت المقدر للوصول في مجال الشحن، بفضل الاستثمارات في البنية التحتية الجديدة للذكاء الاصطناعي/ التعلم الآلي و الخوارزميات المتطورة. ونتيجة لذلك، يرى الشاحنون ومقدمو الخدمات اللوجستية دقة وموثوقية محسّنتين في الأوقات المقدرة لوصول شحناتهم (“إي تي إيه”)، مما يزيد من كفاءة سلاسل التوريد الخاصة بهم والقدرة على التنبؤ بها.
فقد أكدت التحديات الأخيرة الناجمة عن الاضطرابات الرئيسة في سلسلة التوريد، من جديد، على حاجة الشركات إلى تحسين تتبع الشحنات على نطاق عالمي. وعلى الرغم من أن تتبع الشحنات التي تسافر في جميع أنحاء العالم في الوقت الفعلي تقريبًا لم يكن يومًا أسهل مما هو اليوم، وذلك بفضل الأجهزة ذات الأسعار المعقولة والاتصال الأفضل، إلا أن نوع البيانات التي تحتاجها إدارات سلاسل التوريد يتغير.
يقول أناند ميديبالي، الرئيس التنفيذي لشؤون المنتجات في “شيبيو”، في هذا السياق: “لقد انتقل السؤال الذي يطرحه مديرو سلسلة التوريد على أنفسهم من المستوى الكلي المتمثل بـ’أين شحنتي؟’ إلى مستوى أكثر دقة: ‘متى ستصل إلى المحطة التالية؟ ‘ و ‘هل ثمة احتمال تأخير؟'”. وهذا يعني أن القدرة على التنبؤ العالي الدقة بالـوقت المقدر للوصول أصبح قدرة حاسمة لا غنى عنها للشاحنين.
تجلب خدمة الوقت المتوقع للوصول المحسّنة هذه مجموعة من الفوائد للمصنعين. فقد أفاد عملاء “شيبيو” أن وجود تنبؤات دقيقة لأوقات وصول الشحنات يحسن إنتاجية الفريق في مواقع التسليم الرئيسة، مع تعزيز مؤشرات الأداء الرئيسة، وزيادة المبيعات، و بالطبع رفع مستويات رضا العملاء. في الوقت نفسه، تعمل هذه الشركات المصنعة، والتي يعمل العديد منها على مستوى العالم، على تقليل حوادث نفاد المخزون أو توقف خطوط الإنتاج بنسبة تصل إلى 76 بالمائة، بالإضافة إلى تخفيض غرامات التأخير بنسبة 25 بالمائة، وأوقات التوقف بنسبة 30 بالمائة وتقليل تكاليف الشحن غير المتوقعة..
وكما هو الحال مع أي خوارزمية، تعتمد دقة “إيه تي إيه” بشكل كبير على جودة البيانات المدخلة، وهذا هو السبب في أن أنشطة البحث والتطوير في “شيبيو” تركز على التعزيز المستمر لدقة وموثوقية البيانات التي تغذي تنبؤات “إيه تي إيه”. في إصدارها الثالث والأحدث، وبالإضافة إلى جودة البيانات، جددت الشركة البنية التحتية للتعلم الآلي، بالإضافة إلى المنهجيات والنماذج التي يستخدمها علماء البيانات ومهندسو التعلم الآلي. والنتيجة هي تحسن مذهل بنسبة 32 بالمائة في دقة “إي تي إيه” حتى 48 ساعة قبل التسليم المحدد.
وقد صرّح أناند ميديبالي: “هذا أمر مثير حقًا بالنسبة لنا نظرًا لأن العديد من عملائنا، بما في ذلك مجموعة ‘رينو’، أحد أكبر مصنعي السيارات في العالم، قد أخبرونا بالفعل أن الـ’إي تي إيه’ الخاص بنا مثير للإعجاب”.
كما قال رينان فيلور، المدير العام للعمليات اللوجستية والأداء في مجموعة “رينو”: “تستثمر ‘شيبيو’ كثيرًا في تحسين خوارزمية حاسبة ‘إي تي إيه’ باستمرار، مع مراعاة ملاحظاتنا كمستخدمين”. وأضاف: “تعتبر نتائج موثوقية ‘إي تي إيه ‘محورًا مهمًا وهي واضحة للعيان، مما يدعم بشكل كبير اختيار مجموعة ‘رينو’ لمنصة التتبع في الوقت الفعلي من ‘شيبيو’. هذه الموثوقية عنصر حاسم لأي عميل صناعي رئيسي مثل ‘رينو’ نظرًا للقيمة الحقيقية التي تولدها للأعمال.”
“شيبيو” هو أيضًا البائع الوحيد لمنصة تتبع النقل في الوقت الفعلي الذي يقدم ضمانات تعاقدية على دقة تحديد الوقت المتوقع للوصول، بالإضافة إلى سرعة الصعود إلى الناقل و معدلات التتبع العالية. وقد قال أناند ميديبالي: “يمنحنا أداء نموذج ‘ إي تي إيه” الخاص بنا الثقة لضمان دقة عالية لجميع عملائنا أو نعيد أموالهم، مما يعني وقتًا مضمونًا للقيمة لكل عميل. هذا التركيز الدؤوب على إرضاء العملاء هو ما يميزنا عن منافسينا “.
خوارزمية “إي تي إيه” المحسّنة متاحة الآن لجميع مستخدمي منصة “شيبيو”.
لمعرفة المزيد
لمحة عن شيبيو (الموقع الإلكتروني، لينكدإن، فايسبوك، تويتر(
“شيبيو” رائد عالمي ومتخصص أوروبي في مجال مراقبة النقل في الوقت الفعلي، يساعد كبار الشاحنين ومقدمي الخدمات اللوجستية على الاستفادة من النقل لتقديم خدمة عملاء استثنائية وتحقيق التميز التشغيلي. تربط شبكة الرؤية المتعددة الوسائط الخاصة بهم نقل الشحنات الكاملة وتلك الأقل من حمولة الشاحنة والطرود والحاويات وتدمج ما يزيد عن 875 من أنظمة إدارة النقل وأنظمة المعلومات عن بُعد والتسجيل الإلكتروني باستخدام واجهة برمجة تطبيقات فريدة. توفر منصة “شيبيو” وصولاً فوريًا إلى تتبع التسليم في الوقت الفعلي، وتعمل على أتمتة عمليات العملاء وتوفر دقة لا مثيل لها في تحديد الوقت المتوقع للوصول بفضل خوارزمية خاصة ورائدة في الصناعة تم تطويرها داخليًا. يثق مئات العملاء، بما في ذلك العلامات التجارية العالمية مثل “كوكا كولا إتش بي سي”، و”كارفور”، و” مجموعة رينو” و”شنيدر إلأكتريك” و”توتل” و”فوريسيا” و”سان غوبان” و”إكس غرانيني”، في “شيبيو” لتتبع أكثر من 28 مليون شحنة سنويًا عبر 75 دولة.
إنَّ نصَّ اللغة الأصليَّة لهذا البيان هو النسخة الرسميَّة المعتمدة. أمّا الترجمة فقد قُدِّمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنصِّ اللغة الأصليَّة الذي يمثِّل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانونيّ.
* المصدر: “ايتوس واير”{:}