{:en}
Despite strong progress, research shows that Gulf businesses struggle to unlock the value of AI innovation due to inconsistent staff training.
DUBAI, UAE — January 10, 2022 — Alteryx, Inc. (NYSE: AYX), the analytics automation company, today unveils new findings showing that the Gulf is uniquely placed to drive innovation post the pandemic. A staggering 50% of employees surveyed are now able to automate their day-to-day tasks, with 58% able to produce faster results through the use of analytics technology compared to five years ago. In comparison, just 16% of UK workers, and 24% of German workers confirm they are able to automate similar tasks. The Alteryx-commissioned YouGov research surveyed 300+ employees in the UAE and KSA who work with data in large companies.
Despite the core building blocks to success, the research shows that the region is still hindered by inconsistently applied training programmes, with only existing experts – such as qualified data scientists – receiving vital data upskilling. Highlighting the scope of this need, 97% of Gulf workers agree that training needs to be made available to all data workers in the region to truly unlock business value.
Employees that lack formal training are increasingly operating in the dark – further overloading at-capacity data science teams. Research highlights that data scientists spend a disproportionate amount of their time each week on tasks that could be completed by workers with less advanced skillsets using automation technology, and are stuck in a continuous loop of day-to-day tasks:
- 27% of data scientists spend at least nine hours each week on basic data tasks such as cleansing, blending, and shaping.
- 14% of the data scientists surveyed spend at least 30 hours on the same tasks.
- 54% of these data scientists say their business is “not making full use of the data”, and 49% say that employees are “lacking the lata literacy skills needed to meet today’s business challenges.
With such a huge skills gap, the efforts of highly trained data scientists are being wasted. 97% of employees now say that data training should be expanded to all data workers instead of remaining focused on existing data experts.
“While data is increasingly becoming the common language of business, few receive the training needed to deliver consistent benefit from it, with the remainder relegated to working in the dark,” comments Alan Jacobson, Chief Data and Analytic Officer at Alteryx. “The lack of foundational data skills remains a significant stumbling block on the Gulf’s upward trajectory towards AI led innovation. Big data needs context and human intelligence when applied to AI. What we now see is an AI ethics conundrum. If not driven by data science, unintentional data biases can creep in, leading to perpetuated discriminatory practices, as well as inaccurate and inconsistent AI models.”
Core findings:
- 50% of MEA technology workers say they are now more able to automate their day-to-day tasks. Despite this, data training is only available to pre-existing experts such as data scientists (51%) and business analysts (46%). 97% of Gulf employees now say that data training should be expanded to all.
- With so many workers excluded from data training, the Gulf is primed for a data ethics disaster. Workers now gravitate towards informal mentoring (39%) and informal user groups (24%) to train, increasing the risk of unintentional bias creeping into algorithms and models.
- A third (31%) of MEA business leaders believe solving this challenge is someone elses problem, indicating these problems will endure for some time yet.
“Many business leaders believe that transformation and AI projects are exclusively about the technology, but any technology is only ever a tool to deliver human ingenuity,” comments Kerry Koutsikos, Regional Vice President, MEA, at Alteryx. “The lack of consistent training, and subsequent lack of standardised knowledge is a core challenge for the Gulf’s future technology projects – particularly new AI strategies.
“Data work and automation are taking place regardless of whether training is available. The challenge is the quality of data and outcomes generated across this skills spectrum. Instead of spending their time on advanced AI projects or value-driving work, data scientists are having their time sapped by basic data tasks that could – and should – be completed by other workers. It’s imperative that business leaders minimize the challenges that are being faced by delivering a core foundation of data skills to all workers and removing pressure from data and technology teams.”
*Data scientists are, for the purposes of this research, those who scored their data skills as 10/10.
Methodology:
*Alteryx commissioned market research company YouGov to survey 300+ data workers in organisations with the size of 250-499 and 500+ employees across the UAE and KSA on the topic of data literacy. The survey ran in June 2021. “Data workers” were defined as employees across all business units who work with data on a day-to-day basis.
About Alteryx:
Alteryx, the Analytics Automation company, is focused on enabling every person to transform data into a breakthrough. Alteryx unifies analytics, data science and business process automation in one, end-to-end software platform to accelerate digital transformation and shape the future of analytic process automation (APA™). Organisations of all sizes, all over the world, rely on Alteryx to deliver high-impact business outcomes and the rapid upskilling of their modern workforce. For more information visit www.alteryx.com.
Alteryx is a registered trademark of Alteryx, Inc. All other product and brand names may be trademarks or registered trademarks of their respective owners.
{:}{:ar}على الرغم مما تشهده المنطقة من تقدم قوي في مجال الذكاء الاصطناعي، تُظهر الأبحاث أن الشركات الخليجية لا زالت تكافح لجني فوائد الابتكار في هذا المجال بسبب عدم اتساق عمليات تدريب الموظفين.
دبي، الإمارات العربية المتحدة، 10 يناير، 2022 – أعلنت ألتريكس (Alteryx, Inc.)، شركة أتمتة التحليلات الرائدة المدرجة في بورصة نيويورك تحت الرمز AYX، عن مجموعة من النتائج الجديدة تُظهر أن منطقة الخليج في وضع فريد لدفع عجلة الابتكار بعد الوباء. وجد استبيان أجراه معهد أبحاث الرأي “يوجوف” بتكليف من ألتيريكس شمل أكثر من 300 من موظفي البيانات في الشركات الكبيرة في الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية أن 50٪ من الموظفين الذين شملهم الاستبيان قادرين على أتمتة مهامهم اليومية، و 58٪ منهم قادرين على تحقيق نتائج أسرع من خلال استخدام تكنولوجيا التحليلات مقارنة بما كان عليه الحال قبل خمس سنوات. وبالمقارنة، أكد 16٪ فقط من العاملين في المملكة المتحدة و 24٪ من العمال الألمان أنهم قادرون على أتمتة مهام مماثلة.
على الرغم من وجود اللبنات الأساسية للنجاح، يُظهر الاستبيان أن برامج التدريب المطبقة بشكل غير متسق لا زالت تعيق نمو ابتكارات الذكاء الاصطناعي في المنطقة، حيث يتلقى الخبراء الحاليون فقط، مثل علماء البيانات المؤهلين، التدريب الضروري لتعزيز مهارات البيانات. ولتسليط الضوء على مدى الحاجة لهذه المهارات، يوافق 97٪ من العاملين في منطقة الخليج على ضرورة توفير التدريب لجميع العاملين في مجال البيانات في المنطقة لإطلاق العنان لقيمة الشركات.
يعمل الموظفون الذين يفتقرون إلى التدريب الرسمي بشكل متزايد في الظلام، أي دون القدرة للوصول إلى البيانات الحيوية، مما يزيد من العبء على فرق علوم البيانات. يسلط البحث الضوء على الوقت الكبير الذي يقضيه علماء البيانات كل أسبوع في حلقة من المهام التي يمكن أن يكملها العمال ذوو المهارات الأقل تقدماً باستخدام تقنيات الأتمتة.
- يقضي 27٪ من علماء البيانات تسع ساعات على الأقل كل أسبوع في مهام البيانات الأساسية مث التنظيف والمزج والتشكيل.
- يقضي٪14 من علماء البيانات الذين شملهم الاستطلاع 30 ساعة على الأقل في نفس المهام.
- أفاد 54٪ من علماء البيانات هؤلاء أن شركاتهم “لا تستفيد استفادة كاملة من البيانات”، بينما أفاد 49٪ أن الموظفين يفتقرون إلى المهارات اللازمة لمواجهة التحديات الحالية للشركات.
ومع وجود هذه الفجوة الهائلة في المهارات، يتم إهدار جهود علماء وخبراء البيانات. يرى 97٪ من الموظفين أهمية المبادرة بتوسيع التدريب على البيانات ليشمل جميع العاملين في مجال البيانات بدلاً من التركيز على خبراء البيانات الحاليين.
ولتسليط الضوء على هذه النتائج، علّق السيد آلان جاكوبسون، رئيس قسم البيانات والتحليل في ألتيريكس، قائلاً: “في الوقت الذي أصبحت فيه البيانات اللغة المشتركة للشركات التجارية بشكل متزايد، يتلقى القليل من الموظفين التدريب اللازم لتقديم فائدة متسقة من هذه البيانات، بينما يبقى الآخرون في الظلام. لا يزال الافتقار إلى مهارات البيانات الأساسية يمثل عقبة كبيرة أمام المسار التصاعدي لمنطقة الخليج نحو الابتكارات القائمة على الذكاء الاصطناعي. تحتاج البيانات الضخمة إلى الذكاء البشري عند تطبيقها على الذكاء الاصطناعي. ما نراه الآن هو معضلة أخلاقية للذكاء الاصطناعي لدرء تتسلل التحيزات غير المقصودة في البيانات والقضاء على الممارسات التمييزية، فضلاً عن نماذج الذكاء الاصطناعي غير الدقيقة وغير المتسقة.”
أهم النتائج:
- أفاد 50٪ من العاملين في مجال التكنولوجيا في الشرق الأوسط وأفريقيا أنهم أصبحوا الآن أكثر قدرة على أتمتة مهامهم اليومية. على الرغم من ذلك، فإن التدريب على البيانات متاح فقط للخبراء الموجودين مسبقاً مثل علماء البيانات (51٪) ومحللي الأعمال (46٪)، بينما أفاد 97٪ من الموظفين الخليجيين بضورة أن يشمل التدريب على البيانات جميع الموظفين.
- استبعاد عدد كبير من العاملين من التدريب على البيانات يجعل منطقة الخليج مهيأة لكارثة بيانات أخلاقية. لتلقي التدريب، ينجذب العمال الآن نحو التوجيه غير الرسمي (39٪) ومجموعات المستخدمين غير الرسمية (24٪)، مما يزيد من خطر التحيز غير المقصود الذي يتسلل إلى الخوارزميات وغيرها من النماذج الإلكترونية.
- يعتقد ثلث قادة الأعمال في منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا (31٪) أن حل هذا التحدي لا يقع على عاتقهم هم بل هو مشكلة تخص غيرهم، مما يشير إلى أن هذه المشكلات ستستمر لبعض الوقت حتى الآن.
ومن جهته، علّق كيري كوتسيكوس، نائب الرئيس الإقليمي لمنطقة الشرق الأوسط وأفريقيا، ألتيريكس، قائلاً: “يعتقد العديد من قادة الأعمال أن مشاريع التحول والذكاء الاصطناعي تتعلق حصرياً بالتكنولوجيا، وهذا غير صحيح، فالتقنيات ليست سوى أدوات تعكس مدى البراعة البشرية. يعد الافتقار إلى التدريب المتسق وما يترتب على ذلك من نقص في المعارف الموحدة تحدياً أساسياً لمشاريع التكنولوجيا المستقبلية في الخليج، لا سيما استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الجديدة.”
وختم تعليقه بالقول إن “البيانات والأتمتة هنا ويتم العمل بها بغض النظر عما إذا كان التدريب متاحاً أم لا. يكمن التحدي في جودة البيانات والنتائج المتولدة من هذه المهارات. بدلاً من قضاء وقتهم في مشاريع الذكاء الاصطناعي المتقدمة أو الأبحاث المعززة لقيمة شركاتهم، يقضي علماء البيانات وقتهم في مهام البيانات الأساسية التي يمكن، بل يجب، أن يكملها غيرهم. من الضروري أن يقلّص قادة الأعمال عدد التحديات التي تواجه علماء البيانات وذلك عبر تقديم التدريب الأساسي لمهارات البيانات لجميع العاملين وإزالة الضغط عن فرق البيانات والتكنولوجيا.”
المنهجية:
قامت ألتيريكس بتكليف معهد أبحاث الرأي “يوجوف” بإجراء استبيان شمل أكثر من 300 عامل بيانات في شركات بحجم 250-499 موظف وشركات يزيد عدد موظفيها عن 500 في جميع أنحاء الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية. تم إجراء الاستبيان الذي تناول موضوع رفع الوعي بالبيانات في يونيو 2021. تم تعريف “عمال البيانات” على أنهم الموظفون الذين يتعاملون مع البيانات على أساس يومي في جميع وحدات الشركة.
عن ألتيريكس
تركّز ألتيريكس، شركة أتمتة التحليلات، على تمكين كل شخص من تسخير البيانات وتحويلها إلى إنجاز كبير. توحّد ألتيريكس التحليلات وعلوم البيانات وأتمتة العمليات التجارية في منصة برمجية واحدة شاملة (APA™) لتسريع التحول الرقمي وتشكيل مستقبل أتمتة العمليات التحليلية. تعتمد الشركات من جميع الأحجام في جميع أنحاء العالم على ألتيريكس لتحسين نتائجها ورفع مهارات القوى العاملة فيها بأقصى سرعة. للمزيد من المعلومات، الرجاء زيارة www.alteryx.com
ألتيريكس علامة تجارية مسجلة لشركة ألتيريكس المحدودة. قد تكون جميع أسماء المنتجات والعلامات التجارية الأخرى علامات تجارية أو علامات تجارية مسجلة لمالكيها المعنيين.{:}